由於技術的可用性和中國經濟結構的變化，投資者對有關中國公司的非傳統企業信息，特別是環境、社會和治理(ESG)數據的使用和需求正在上升，以篩選投資並管理與ESG相關的風險。

對許多海外投資者來說，投資中國企業的一個主要障礙是企業信息不充分或不可靠，現有的信息要麼來自企業自身披露，要麼來自國內其他第三方渠道。除了缺乏透明度和信息披露外，中國公司的財務報告和信息披露做法與美國等發達市場的公司大不相同，比如不同的制度和法律環境以及不同的社會規范。例如，中國企業披露壞消息的速度往往比披露正面消息的速度慢。

與對公司治理和社會影響的長期關注相比，由於近年來監管環境、經濟增長前景以及消費者態度和行為的變化，環境問題是近期最受投資者的問題。為了治理環境污染，促進基於環保和節能技術的潛在新經濟驅動力，中國出台了一系列法規來打擊污染者，並出台了政策來促進對可持續和環保的公司和項目的融資。但總體合規水平較低，2017年的一次監管檢查顯示，被檢查的企業中有70%違反了污染法規。因此，目前就環境影響方面，許多中國企業面臨著很高的監管和經濟風險。

但是，關於ESG問題的可靠信息，卻很難從中國的傳統渠道獲得。目前，ESG信息披露還沒有被強制執行，也沒有相應的國家標准。就在幾年前，中國監管部門才開始要求上市公司披露環境問題信息。截至2019年6月，在當地證券交易所上市的公司中，只有不到26%的公司發布了上一年度的企業社會責任報告。長期以來，中國企業和許多地方新聞來源的自報信息都不太可靠，這要歸功於中國企業中相對較高的欺詐水平和某些「黑公關」的存在。

與此同時，中國公司以及行業的信息在網絡和其他數字渠道上呈爆炸式增長。公司的欺詐行為和其他不當行為越來越多地在社交媒體和其他在線平台上被曝光，而且曝光的速度越來越快。企業和高管越來越多地使用在線渠道，尤其是社交媒體平台發布信息或發布內容，以吸引不同的受眾。在社交媒體上發布的員工投訴等模糊信息可以被收集和結構化，甚至可以被量化。

幾年來，中國一直在大力推廣大數據經濟和新興的人工智能行業。中國互聯網上的公共部門數據也隨即增加。中國政府和各部門的公共服務部門正在對他們的文件和其他材料進行數字化，使相關第三方或公眾能夠訪問。

這些公開可用的數字通道是目前新興數據供應商的主要數據來源。以ESG風險數據提供商妙盈科技為例，他們為金融機構提供ESG數據，據統計，在目前的ESG數據庫中，只有大約10%是公司自願披露的。通過這些非傳統的數據源，數據供應商能夠跟蹤和評估私營公司的ESG性能。

人工智能等最新技術的進步能夠及時地幫助我們更好地利用這些急速增長的數據，利用這些技術，我們也可以開發出強大的分析或監控解決方案。

例如，對目標識別精確度的改進，使得衛星圖像得以應用於評估傳統污染性行業的環境影響，而不必完全依賴於監管人員。這可以幫助企業在報告公布前提前發現並管理風險。

通過機器學習增強預測能力可以檢測隱藏的漏洞，從而實時或接近實時地在社交媒體上根據新聞和帖子及早發現問題，推送風險警報。

由於數據驅動的解決方案具有高度的可擴展性，許多數據和分析服務提供商能夠同時跟蹤數千家中國企業，或提供同業比較或基准測試功能。妙盈科技目前可以覆蓋幾乎所有中國上市以及非上市公司的數據信息。

然而，從中國互聯網上獲取信息並不容易。復雜的技術，如圖像識別和自然語言處理，被應用於聽起來微不足道的任務。例如，在公共部門，既沒有關於文件格式的國家標准，也沒有公共服務或地方政府打算使數據收集者容易獲得信息。由於許多文檔是以JPG或PDF格式發布的，因此需要使用圖像識別等技術手段從這些文檔中提取信息。中國是一個大國，有超過30個省和許多地方政府或公共服務機構以不同的格式發布內容，數據收集和清理的難度可想而知。

因此，我們需要更多的數據和努力來確保她們是可靠的。妙盈科技認為，要想從社交媒體收集的信息中形成一個相對准確的視圖，則需要更多類型的主題數據，比如數據在公共領域的使用時間、社交媒體上的轉發次數、特定信息的消失率等。