由于技术的可用性和中国经济结构的变化，投资者对有关中国公司的非传统企业信息，特别是环境、社会和治理(ESG)数据的使用和需求正在上升，以筛选投资并管理与ESG相关的风险。

对许多海外投资者来说，投资中国企业的一个主要障碍是企业信息不充分或不可靠，现有的信息要么来自企业自身披露，要么来自国内其他第三方渠道。除了缺乏透明度和信息披露外，中国公司的财务报告和信息披露做法与美国等发达市场的公司大不相同，比如不同的制度和法律环境以及不同的社会规范。例如，中国企业披露坏消息的速度往往比披露正面消息的速度慢。

与对公司治理和社会影响的长期关注相比，由于近年来监管环境、经济增长前景以及消费者态度和行为的变化，环境问题是近期最受投资者的问题。为了治理环境污染，促进基于环保和节能技术的潜在新经济驱动力，中国出台了一系列法规来打击污染者，并出台了政策来促进对可持续和环保的公司和项目的融资。但总体合规水平较低，2017年的一次监管检查显示，被检查的企业中有70%违反了污染法规。因此，目前就环境影响方面，许多中国企业面临着很高的监管和经济风险。

但是，关于ESG问题的可靠信息，却很难从中国的传统渠道获得。目前，ESG信息披露还没有被强制执行，也没有相应的国家标准。就在几年前，中国监管部门才开始要求上市公司披露环境问题信息。截至2019年6月，在当地证券交易所上市的公司中，只有不到26%的公司发布了上一年度的企业社会责任报告。长期以来，中国企业和许多地方新闻来源的自报信息都不太可靠，这要归功于中国企业中相对较高的欺诈水平和某些“黑公关”的存在。

与此同时，中国公司以及行业的信息在网络和其他数字渠道上呈爆炸式增长。公司的欺诈行为和其他不当行为越来越多地在社交媒体和其他在线平台上被曝光，而且曝光的速度越来越快。企业和高管越来越多地使用在线渠道，尤其是社交媒体平台发布信息或发布内容，以吸引不同的受众。在社交媒体上发布的员工投诉等模糊信息可以被收集和结构化，甚至可以被量化。

几年来，中国一直在大力推广大数据经济和新兴的人工智能行业。中国互联网上的公共部门数据也随即增加。中国政府和各部门的公共服务部门正在对他们的文件和其他材料进行数字化，使相关第三方或公众能够访问。

这些公开可用的数字通道是目前新兴数据供应商的主要数据来源。以ESG风险数据提供商妙盈科技为例，他们为金融机构提供ESG数据，据统计，在目前的ESG数据库中，只有大约10%是公司自愿披露的。通过这些非传统的数据源，数据供应商能够跟踪和评估私营公司的ESG性能。

人工智能等最新技术的进步能够及时地帮助我们更好地利用这些急速增长的数据，利用这些技术，我们也可以开发出强大的分析或监控解决方案。

例如，对目标识别精确度的改进，使得卫星图像得以应用于评估传统污染性行业的环境影响，而不必完全依赖于监管人员。这可以帮助企业在报告公布前提前发现并管理风险。

通过机器学习增强预测能力可以检测隐藏的漏洞，从而实时或接近实时地在社交媒体上根据新闻和帖子及早发现问题，推送风险警报。

由于数据驱动的解决方案具有高度的可扩展性，许多数据和分析服务提供商能够同时跟踪数千家中国企业，或提供同业比较或基准测试功能。妙盈科技目前可以覆盖几乎所有中国上市以及非上市公司的数据信息。

然而，从中国互联网上获取信息并不容易。复杂的技术，如图像识别和自然语言处理，被应用于听起来微不足道的任务。例如，在公共部门，既没有关于文件格式的国家标准，也没有公共服务或地方政府打算使数据收集者容易获得信息。由于许多文档是以JPG或PDF格式发布的，因此需要使用图像识别等技术手段从这些文档中提取信息。中国是一个大国，有超过30个省和许多地方政府或公共服务机构以不同的格式发布内容，数据收集和清理的难度可想而知。

因此，我们需要更多的数据和努力来确保她们是可靠的。妙盈科技认为，要想从社交媒体收集的信息中形成一个相对准确的视图，则需要更多类型的主题数据，比如数据在公共领域的使用时间、社交媒体上的转发次数、特定信息的消失率等。