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遥感数据和人工智能如何帮助金融机构

Tracey Xiang 2019-05-22

在中国,基于遥感数据的人工智能解决方案正在为金融业打造量身定制投资研究和决策。

卫星和其他飞行器作为替代数据源收集的遥感数据正在越来越多地被世界各地采用。随着数据质量越来越高,近年来人工智能的显着进步,特别是深度学习以及计算机处理能力的提高,这类数据的可用性也不断增强,并大大提高了物体识别的准确性和预测分析能力。

 

在中国,金融业是遥感数据和相关应用开发商的主要目标市场之一。

对卫星数据图进行降噪处理。数据来源:妙盈科技

基于或已经考虑了遥感数据的人工智能服务正在中国开发,并且已经帮助了相关金融机构进行信贷决策、帮助保险公司进行损害评估或定价,并帮助大宗商品研究的交易。作为面向金融机构的人工智能数据分析商,妙盈科技认为,借助人工智能应用程序,我们不仅可以确定一个框架中一段时间内的相关实体。更重要的是,我们还能帮助识别模、异常值,这不仅可以验证模型或研究,还可以预测未来的活动。

 

中国政府一直以来都是卫星制造和发射的主要参与者。随着航天业的商业化趋势,自2014年底开始实施监管绿灯以来,一批创业公司在中国悄然兴起,它们正在探索低成本制造和小型和微型卫星发射的机会。中国卫星数据提供商及应用开发商也从Planet Labs等外国公司获取数据或服务。

 

此外在中国,有越来越多的新技术正在被采用,如低空遥感技术,无人机或有人驾驶飞机上的机载成像系统和传感器,及先进的数据采集技术等等

 

遥感数据不仅仅作为一个新的数据来源,还被认为是可靠的数据来源,因为可以用它来追踪和分析中国这个世界第二大经济体和陆地面积第二大国的经济活动。长期以来,鉴于数据操纵丑闻越来越多,国家统计局使用的方法存在缺陷,因此中国的官方数据被怀疑是不可靠的。根据妙盈科技的说法,遥感数据能够在识别、验证、分析和预测特定地点的经济活动时提供“具体,准确的大规模监督”。这种类型的数据和相关服务也比官方提供的传统经济指标更及时。

SpaceKnow是一家总部位于美国的人工智能公司,负责监控基于卫星图像的经济活动。该公司开发了卫星制造业指数(SMI),以反映和预测中国的工业活动。 SMI跟踪了中国6,000多个工业站点的卫星图像。除了比官方制造业采购经理人指数(PMI)更高的发布频率外,该公司还声称SMI在模拟当前和未来贸易量增长方面优于官方PMI。

 

遥感数据和人工智能对于了解中国的农业部门特别有价值。由于缺乏基本数据以及足够的风险模型,中国的农业金融和保险业务相当落后,被认为风险很高。而中国正在大力推动促进农村经济发展以缩小城乡差距的努力,人们认为利用遥感数据和人工智能实现绩效监测和预测分析的能力将成为农村发展的革命性动力。

 

由于可以使用低成本、易使用的无人驾驶飞行器(UAV),自动识别和计算作物或动物,测量面积和实时监测变得更加容易。

 

人工智能技术有助于提高作物或动物识别和分类的准确性,对收获进行预测或检测异常。因此,为金融公司量身定制的人工智能应用程序能够帮助贷方或保险公司,根据农产品的健康状况或生产预测定价风险,通过提供监控服务来管理风险,或在发生异常时提醒他们,以评估损害。

数据来源:佳格天地科技

 

中国是世界上最大的猪肉生产国和消费国。中国的遥感创业公司GagoGroup为金融公司提供了一个平台,可以监控养猪场,评估猪的出栏及死亡率。该公司已在中国申请了一项计算机视觉AI技术专利,该技术可估算猪体长和体重,平均准确度为96%。

 

中国遥感创业公司TerraQuanta为私募公司以及交易员们提供了遥感数据和各种农作物的金融洞见。

 

除农业商品和工业产品外,中国遥感数据初创公司还在开发其他使用场景的解决方案,例如通过监控和分析汽车交通来评估商场或公园的商业表现。妙盈科技表示, “我们不仅可以识别该区域的流量、覆盖相关数据,还能从附近POS机信息或手机连接到特定信号点的接收方式来推算交易量。因此,地理空间上所覆盖的不同层次数据可以帮助投资者获得在特定时间点的人口密度等活动的见解“,

 

相当大一部分的计算机视觉AI开发人员也开始为远程传感数据量身定制解决方案。 目前世界上估值最高的人工智能创业公司商汤科技开发了一款名为Senseremote的遥感影像深度学习解决方案。该方案可以全自动化,识别准确率超过90%,并且处理速度更快。

 

一些研究表明,针对遥感数据量身定制的人工智能解决方案可以取代人类进行植物和动物计数,因为它们比地面或人工观测具有更高的准确度,并且它们更快,成本更低。目前在投资决策方面,遥感数据和相关服务仍然只是信息的补充来源。妙盈科技认为, “在制定决策时,它有助于降低风险。但是目前在预测方面,公司的财务报告仍然是最有帮助的。卫星数据则可以让让研究结果更清晰、更准确。“



Tracey Xiang是关注中国金融科技的专栏作者

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